Alles, was Sie zum Kinder-EEG wissen müssen
- Wie gewinnt man brauchbare Kurven, wie kann man Befunde verstehen und interpretieren und Fehler vermeiden.
- Praktische Anleitung zur Technik der EEG-Ableitung, inklusive digitaler EEG-Aufzeichnung, Aktivierungsmethoden
- Altersabhängige EEG-Befundung: Was ist normal? Was pathologisch?
- Engster klinischer Bezug: alle wichtigen Erkrankungen mit typischen EEG-Kurven - das erleichtert das Wiedererkennen von relevanten Mustern
- Checklisten und Tipps zu Artefakten, Normvarianten und Pitfalls
- Besonderheiten des Früh- und Neugeborenen-EEG
- Gut zu wissen: EEG bei Medikamentengabe, im Schlaf, in der Kinder- und Jugendpsychiatrie, in der Epilepsiechirurgie, Notfall-EEG
- Mit "Aha-Effekt": EEG-Terminologie
- Mit instruktivem Onlinematerial zum Download: Auswertbare EEG-Beispiele veranschaulichen die Anwendung
- Wie gewinnt man brauchbare Kurven, wie kann man Befunde verstehen und interpretieren und Fehler vermeiden.
- Praktische Anleitung zur Technik der EEG-Ableitung, inklusive digitaler EEG-Aufzeichnung, Aktivierungsmethoden
- Altersabhängige EEG-Befundung: Was ist normal? Was pathologisch?
- Engster klinischer Bezug: alle wichtigen Erkrankungen mit typischen EEG-Kurven - das erleichtert das Wiedererkennen von relevanten Mustern
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- Mit "Aha-Effekt": EEG-Terminologie
- Mit instruktivem Onlinematerial zum Download: Auswertbare EEG-Beispiele veranschaulichen die Anwendung
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783131639813
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-13-163981-3
- Verlag: Georg Thieme Verlag
- Erscheinungstermin: 06.08.2014
- Sprache(n): Deutsch
- Auflage: 1. Auflage 2014
- Produktform: Medienkombination, Mixed Media Product
- Gewicht: 1140 g
- Seiten: 312
- Format (B x H): 195 x 270 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
- Nachauflage: 978-3-13-245249-7
Themen
- Medizin | Veterinärmedizin
- Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin
- Klinische und Innere Medizin
- Neurologie, Klinische Neurowissenschaft
- Medizin | Veterinärmedizin
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- Klinische und Innere Medizin
- Neurologie, Klinische Neurowissenschaft